L’IA agentique est un type d’intelligence artificielle capable de percevoir son environnement, de planifier des actions, d’utiliser des outils externes et d’exécuter des tâches, contrairement à l’IA classique qui se contente de répondre à des questions ou de générer des réponses sans agir concrètement. Elle s’appuie sur une intervention humaine systématique comme « porte de contrôle » : aucune action n’est réalisée sans validation préalable de l’utilisateur, ce qui garantit que ses actions correspondent bien aux attentes et aux règles définies.
L’IA agentique opère en plusieurs étapes : d’abord, elle perçoit son environnement en analysant des données en temps réel ou stockées. Ensuite, elle planifie des étapes pour atteindre un objectif, par exemple organiser un rendez-vous ou rechercher des informations pertinentes. Elle peut utiliser des outils externes comme des bases de données, des calendriers ou des applications pour réaliser ces tâches. Enfin, elle exécute les actions planifiées, toujours sous contrôle humain : chaque étape doit être validée par l’utilisateur avant d’être finalisée.
Pour évaluer la qualité d’un système d’IA agentique, on peut vérifier plusieurs points : sa capacité à adapter ses plans aux changements de situation, sa pertinence dans le choix des outils utilisés, sa transparence sur ses actions (indication claire des étapes réalisées) et son respect de la validation humaine. Un bon système ne prend jamais de décision autonome sans accord, et fournit des retours clairs sur ce qu’il a fait ou ce qu’il va faire, pour que l’utilisateur puisse intervenir à tout moment.
L’IA classique, souvent appelée IA générative ou IA de réponse, se limite à traiter des requêtes et à générer des réponses textuelles ou des informations sans agir concrètement. En revanche, l’IA agentique va au-delà : elle réalise des actions réelles dans des outils externes, mais toujours sous surveillance humaine. Cette distinction est essentielle : l’IA classique ne modifie pas l’environnement ou les tâches, tandis que l’IA agentique agit, mais avec un contrôle humain constant.
OneOneTalk (aussi désigné sous le nom 11Talk, « 11 » se prononce « One One ») est un produit basé sur l’IA agentique, positionné comme un « OS IA personnel » ou « double numérique ». Ce double numérique dispose d’une mémoire vérifiable à long terme, avec des informations sur la source, la date, le niveau de confiance et le champ d’application, et permet la correction des données. Il peut être chargé de réaliser des tâches avec approbation hiérarchique et accusé de réception, et co-écrit l’histoire avec l’utilisateur. Le produit a évolué depuis sa base initiale de cours de langue, mais sa position actuelle est celle d’un OS IA personnel, pas une simple plateforme de formation.