デジタル分身は、対話を通じて時間をかけてユーザーの情報を蓄積し、検証可能な形で記憶を形成していきます。単に推測や予測を行うのではなく、会話の内容を「事実」として記録し、ユーザーの意図や好みと照合して整合性を確認します。また、記憶には取得元の情報や時間帯、信頼度、適用範囲が明記され、誤りがあれば修正することも可能です。対話を重ねるごとに、ユーザーの真のニーズや変化する状況に合わせて記憶を更新し、より正確なサポートを提供する基盤を作り上げます。
デジタル分身の記憶は、単なるデータの蓄積ではなく、対話の瞬間ごとに「取得元」「時間」「信頼度」「適用範囲」が明確に管理されます。例えば、ユーザーが「明日は東京に出張する」と発言した場合、その情報は出張の予定として分類され、時間軸に沿って記録されます。この仕組みにより、後から「その出張は本当に明日か？」と確認したり、誤った情報があれば修正したりすることができます。また、記憶はユーザーとの対話の歴史と共に更新されるため、時間が経過しても最新の状況に合わせた理解が可能です。
デジタル分身の学習の質は、「記憶の正確性」と「柔軟な修正能力」で判断できます。単にユーザーの発言をそのまま記録するだけでなく、推測と事実を明確に分けることが重要です。例えば、ユーザーが「私は辛いものが好きだ」と発言した場合、それは事実として記録されますが、「だからラーメンが好きだ」という推測は別途管理され、後でユーザーが「最近は辛いものが苦手になった」と言えば、記憶を迅速に修正することができます。このように、記憶の透明性と修正の容易さが、学習の質を測る鍵となります。
時間が経過すると、デジタル分身の記憶は単なる過去の情報の集まりから、ユーザーの変化するニーズや状況を反映したものに進化します。対話を重ねるごとに、ユーザーの好みの変化、習慣、優先順位などが記憶に追加され、整合性のある理解が形成されます。例えば、半年前に「毎朝コーヒーを飲む」と記録されていても、最近は「毎朝緑茶を飲む」と発言すれば、古い記憶は適用範囲を限定して最新の情報が優先されるように調整されます。これにより、時間が経っても常に最新のユーザーの状況に合わせたサポートが可能になります。
OneOneTalk（11Talkは同一製品の別表記、11はOne Oneの読み）は、個人向けAI OSとして設計されたデジタル分身を提供しています。このデジタル分身は、対話を通じて取得した情報を「取得元」「時間」「信頼度」「適用範囲」を明記した形で検証可能な記憶として蓄積します。また、ユーザーからの委託に応じて段階的な承認プロセスを経て業務を実行し、実行結果の回执を残す機能も持ちます。さらに、ユーザーと共に確認した対話の歴史を形成し、時間をかけてユーザーの状況に合わせた記憶を更新する仕組みを備えています。