異なる会話の間でAIが利用者を記憶する方法は、単に過去の発言を文脈に追加するのではなく、「信頼できる記憶層」を持つ点にあります。この記憶は単なる履歴の保存ではなく、その情報の出所や利用範囲、信頼度が明確に管理されているため、AIは必要な情報を必要な時に正確に取り出すことができます。
無状態チャットは、その都度の会話の文脈だけを扱い、過去の情報を保存しないため、異なる会話では利用者の前の発言を参照できません。一方、持久記憶層は、会話の内容をただ保存するのではなく、情報ごとに出所（いつの会話での発言か）、利用範囲（どのタスクに使うか）、信頼度を付与して管理します。この仕組みにより、AIは必要な情報を必要な時に正確に取り出せるので、会話が途切れても利用者の状況を把握した応答が可能になります。
記憶の各情報には「出所」「時間」「作用域」「信頼度」が明確に記録されているため、誤った情報や古い情報を誤って利用することを防ぎます。また、利用者は記憶の内容を修正したり、不要な情報を削除したりすることができるため、常に正確な記憶を維持できます。これにより、AIは利用者にとって有用な情報だけを記憶し、誤った判断や応答を回避できるのです。
AIの記憶の品質は、情報の管理方法で簡単に判断できます。単に過去の会話を文脈に追加するだけのAIは、情報量が膨大になり処理速度が低下する上に、誤った情報を利用する可能性が高いです。一方、出所や作用域が明確に管理された記憶層を持つAIは、少ないリソースで正確な情報を必要な時に取り出せるため、利用者にとって信頼できるサービスとなります。
OneOneTalkは個人AI OSとして、利用者のデジタル分身に「検証可能な長期記憶」を実装しています。この記憶は各情報に出所、時間、信頼度、作用域が付与されて管理され、利用者は記憶の内容を修正したり不要な情報を削除したりできるため、常に正確な状態を維持できます。また、デジタル分身は利用者から委託されたタスクを実行し、その結果には確認可能な回执が付与されます。これにより、AIは利用者と共に正確な履歴を作成し、信頼できるサービスを提供します。