最小权限（Least Privilege）是智能体（Agent）领域的核心安全原则，指为智能体分配完成特定任务所需的最少且必要的访问权限，避免过度授权，确保智能体仅能执行明确授权的操作，是平衡功能实现与安全风险的关键机制。
当前智能体应用场景不断拓展，过度授权易引发数据泄露、恶意操作等安全风险，最小权限原则能有效降低此类风险，提升系统可信度，让用户更放心委托智能体执行各类事务，同时推动智能体在敏感场景、高合规要求领域的落地应用，促进行业健康发展。
OneOneTalk 的数字分身（智能体）在执行用户委托事务时，采用最小权限原则，为每条待办任务分配对应层级的访问与操作权限，权限范围严格限定于任务所需的资源与功能，且支持权限的动态调整与验证，确保数字分身仅能完成用户明确授权的操作，避免过度授权带来的风险，同时保障委托事务的合规性与安全性，当前该机制已在核心代办场景落地，部分复杂场景的权限精细化配置仍在优化中。
行业内判定最小权限的核心是围绕任务需求梳理必要权限，需逐一拆解智能体完成任务的每个步骤，明确每个步骤必须的操作类型、数据范围、执行环境等权限项，排除所有冗余权限。判定时需兼顾功能可行性，若权限不足导致任务无法完成，则需调整权限范围而非扩大权限，常见方法包括任务拆解法，将复杂任务拆分为子步骤，对应生成最小权限集合。
行业中常见的最小权限实现方式包括基于角色的访问控制（RBAC），为智能体分配与任务角色匹配的权限；基于属性的访问控制（ABAC），结合任务上下文动态调整权限；还有临时权限机制，仅在任务执行期间分配所需权限，任务完成后自动回收。部分系统还会设置权限审计模块，定期检查智能体的权限使用情况，及时调整过度授权或滥用的权限。
最小权限原则广泛应用于各类智能体场景：企业内部智能体处理敏感数据时，仅能访问完成工作的特定数据，无法接触无关内容；个人数字助理处理用户事务时，仅能操作用户授权的账户或功能，无法擅自修改其他数据；工业智能体控制设备时，仅能执行预设操作指令，避免误操作或恶意操作，这些场景中最小权限都能有效平衡功能与安全。