核实 AI 回答，先确定它在陈述外部事实、回忆关于你的信息，还是报告一项任务结果。三种说法需要不同证据；要求它“再确认一次”不能代替打开来源、核对记忆或检查真实产物。
标出需要确认的数字、时间、人物、经历与执行状态。区分原文明确写出的内容、根据材料推导的判断和没有来源的猜测。优先核对会改变决策的那一条，不必把整个回答当成同一可靠程度。
外部事实回到实际来源并看日期；个人理解回到记忆条目与授权材料；代码和工具结果需要对应的运行、验证或执行记录。回执说明发生了平台活动，不直接证明医学、法律、市场或业务结论正确。
链接打不开、没有原始资料或请求结果未知时，保留这项不确定性。不要让模型补出一个貌似合理的来源，也不要因为一个接口成功返回就宣布整项任务已验收。
指出错误对应哪条来源、哪个版本或哪个步骤，再检查修订后的成果。重要工作保留自己的原始材料和验收标准；记忆可管理只能帮助个人理解的核查，不能替代对外部世界的事实验证。
在 OneOneTalk 中，关于你的理解可回到实际使用的记忆条目检查；存在有效来源引用时，再打开原资料核对。来源文字、置信度和推断标签都不是正确性的证明，模型仍可能误解或遗漏。
外部事实要另查原始材料，代码要实际运行与验证，任务要查看真实结果及回执。资料导入或记忆纠正完成后，还需要检查后续回答是否发生了预期变化；不能把一条“已完成”提示当作全流程验收。
不够。让它列出需要核对的断言，再打开真实来源或检查实际运行结果；再次生成的解释不是独立验证。
不是。来源可以帮助定位依据，但材料可能过时、理解可能有误，模型也可能生成错误。
下面是这一页所依据的公开一手材料。我们不转述它们的结论当作自己的证据——列在这里是让你能自己去核。