你是一个利用业余时间维护开源项目的开发者，每天只能抽出 1-2 小时处理 GitHub 上的 issue，眼前的 issue 列表里堆了近百条消息，其中超过一半是重复提问或已讨论过的内容，真正影响项目稳定性的 bug 和功能请求被彻底淹没，本职工作已占满精力，根本腾不出时间梳理这些杂乱的反馈。
你是一个利用业余时间维护开源项目的开发者，每天只能抽出 1-2 小时处理 GitHub 上的 issue，眼前的 issue 列表里堆了近百条消息，其中超过一半是重复提问或已讨论过的内容，真正影响项目稳定性的 bug 和功能请求被彻底淹没，本职工作已占满精力，根本腾不出时间梳理这些杂乱的反馈。
这些 issue 分散在不同标签、不同用户的提问里，没有统一的结构化分类机制，重复问题来自不同场景的用户，手动翻找需要逐条核对标题、内容是否重合，还要验证每条问题的真实性和影响范围，导致大量时间消耗在无意义的重复回复上，真正高优先级的 bug 因为被淹没而无法及时处理，形成精力被分散、核心需求被延迟的恶性循环。
导出最近 7 天的所有 issue，按标题关键词（如“已解决”“重复”“已提问”）初步筛选，逐条对比内容是否高度重合，标记重复项并关联到已处理的历史 issue。判断依据是 issue 的核心诉求是否完全一致，做这一步能减少后续重复回复的冗余工作，不做则每次都要重新判断重复，浪费近 40% 的处理时间。
将标记后的 issue 按 bug、功能请求、疑问三类划分，再结合用户的贡献度（如是否为核心用户、是否提交过有效 PR）排序，优先处理影响项目核心功能的 bug。判断依据是 issue 是否会导致项目崩溃或影响多数用户使用，做这一步能把精力集中在真正有价值的问题上，不做则会被低优先级的疑问耽误核心需求。
针对标记的重复 issue，撰写统一的回复模板，链接到已解决的历史 issue 或文档，明确告知用户问题已被处理，无需重复提问。判断依据是重复 issue 的内容与已解决的问题完全匹配，做这一步能避免每次撰写不同回复的时间消耗，不做则需反复组织语言，效率极低。
两周内，重复 issue 的处理时间会减少约 60%，真正的 bug 能提前 3 天被处理，issue 的平均响应时间从 24 小时缩短到 8 小时，仓库的 issue 处理效率数据会有明显提升，核心开发者能腾出更多时间投入到项目的核心功能迭代，不会再被杂乱的重复提问占用精力。
针对开源维护者处理 issue 的场景，可使用可核验的长期记忆机制存储已解决的重复 issue 信息，每条记录包含 issue 链接（来源）、处理时间、重复置信度、作用域（当前仓库），支持手动纠错；受委托执行机制可自动向重复 issue 的用户发送统一回复并留存回执；分级审批机制可将高优先级 issue 提交给核心开发者，需审批后再处理；目前自动识别重复 issue 的 AI 能力还在优化，眼下需依赖手动标记完成初步分类。