能记住——但被记住的不是聊天记录，是从你说过的话里拆出来的条目：每条带来源、时间、置信度、作用域，存在上下文窗口之外，所以能被你逐条打开、改掉、删掉。至于能记多久，答案不是一个时长：一条记忆算不算数，取决于有没有被你后来更准确的说法取代，以及作用域覆不覆盖当前场景。
让 AI 记住之前的对话，能走的路只有三条，它们不是优劣排序，是各有代价。第一层是会话内的上下文窗口：这次对话有效，会话结束即归零，内容太长时最早说的那部分必被截断——所以你在同一个窗口里把同一句话重复十遍也不会变成长期记忆，那本来就不是记忆层。第二层是摘要压缩：把长对话压成一段短摘要再塞回窗口，省算力，代价是摘要一旦失真，你无法定位回原句去纠正它。第三层是检索式长期记忆：把关于你的信息拆成一条条独立记录存在窗口之外，用到时才调取，跨会话有效；代价是每条必须带来源、时间、置信度、作用域，否则你没法验证它是从哪来的、又该在哪生效。
条目化之后的记忆不会被上下文窗口冲刷，但会被你后来更准确的说法取代。决定它还算不算数的是两个字段，不是时长：一个是有效期——写入一条新的说法时，被它取代的那条旧断言当天关上有效期，之后不再参与召回，但留档可回看，所以你能查出它当初记的是什么、又是什么时候被改的；至于作用域，得说清楚：每条记忆确实带这个字段，但它目前只是账本上的展示项——既改不了，也还没有按场景过滤召回的实现，所以别把它当成一道场景闸。
也把没有的那两样说清楚。一是你不能给某条记忆自己设一个保留期或到期日——这个入口没有，对应的接口也没有，按时间自动到期我们还没做。二是作用域这个字段目前只能看不能改：界面上它是只读展示，逐条修改作用域同样没有对应的服务端入口。这两件事我们都不写「建设中」，因为没承诺过时间。所以在我们这里，「能记多久」这个问题被换成了另外两个问题：它在哪些场景算数，以及它会被什么取代。这是取舍，不是省略——到期日看起来更省心，但一条三年前的偏好过没过期，日期判断不了，只有你后来的说法能判断。
记得多不等于记得对。值得进长期记忆的是三类：稳定偏好（你习惯的沟通方式）、长期目标（要考的证、想搬的城市）、你明确交代过的事实（过敏原、家里几口人）。不该进的也是三类：一次性情绪（今天心情很差）、别人的隐私（同事跟你抱怨的事）、会过期的状态（这周在出差）——它们要么下周就不成立，要么根本不该由你替别人存着。
自动嗅探式的记忆之所以靠不住，根子不在抓得准不准，而在于它不知道对你而言什么才关键：它会把你随口一句吐槽当成长期偏好，也会漏掉你只提过一次、但真正在意的那件事。所以更稳的做法是把写入变成一个显式事件——先给出候选、由你点头，每条都标明它是你确认的还是系统自己推断的；宁可少记，也不要攒一堆你自己不认账的东西。
不用听形容词，把这四问跑一遍就够了：① 打开某一条记忆，能不能看到它是什么时候记下的、是你亲口确认过的还是它自己推断的？② 这条记忆有没有作用范围，还是所有场景都会被调出来（比如过敏这件事，是不是只在跟饮食、医疗有关的场景才生效）？③ 你说一句「我记错了，是豚草不是花粉」，它是改掉那一条，还是又新增一条、两条并存？④ 换一个全新会话、不给任何提示，它还认不认得这件事？四问里答不上来的每一条，都是你以后要重讲一遍的地方。
这个问题实际问的是「上面三层里，哪一层会被别人看到」，所以要分开答。本次上下文随会话结束消失；账号级的记忆条目按用户隔离存放——这一层是结构性的，每条读记忆的 SQL 都带用户谓词，不是靠纪律；模型训练语料是完全另外一层，跟你的记忆条目不是一回事——这一层单独讲在AI 记住我，和模型训练数据是两回事。
更该盯的是后台那一层：对话原文与个人敏感信息，在后台对任何角色都不默认可读；确有需要时的特批读取要写明理由、要带时限、要留下回执，而且回执对你本人可见。我们不写「不可能被访问」这种保证——一个你无法核对的承诺，和没有承诺是一回事；能核对的是谁在什么时候看过、依据是什么。
① 把偏好写成一句带范围的话，别只给形容词：不说「我喜欢简短」，说「工作相关的回答控制在三句以内」——范围说清楚了，它才知道什么时候该照做。② 纠错时点明纠的是哪一条，比如「上次记的过敏原不对，是豚草不是花粉」，比只说「你记错了」有效得多。③ 隔一阵子把它记住的东西通读一遍，多数错记你一眼就能认出来，放着不管才会越滚越远。④ 不想留痕的那次对话就别留，用不留记录的方式聊完，比事后再回头删干净。
数字分身的长期记忆就是按上面这套做的。它记的是你在对话里说过或确认过的内容——写入那一刻，记录上的来源字面就是「你刚刚确认」，不是从别处替你自动搜罗来的。每条带来源、时间、置信度、作用域四项元信息，可以逐条查看、纠正、冻结、恢复、遗忘；被更准确的说法取代之后当天失效、不再参与召回，但留档可回看。至于给某条记忆设到期日、或者逐条改它的作用域，前面说过了，这两个入口我们都没做——作用域你看得见，但改不了。分身还能受你委托代办事务并留下回执，那些动作只发生在我们自己的产品里。
相关概念见术语表；具体怎么写偏好、怎么改错记，见让 AI 记住你的偏好与纠正 AI 记错的事。
不由时长决定。一条记忆写下来之后一直算数，直到你后来说了更准确的话把它取代——被取代的那条当天失效、不再参与召回，但留档可回看；至于作用域那一栏，目前只是展示项，还不参与调不调它出来的判定。需要说清楚的是：给单条记忆自己设保留期或到期时间，这个入口没有，按时间自动到期这一层我们还没做。
能。每条记忆是一条独立记录，可以逐条查看、纠正、冻结或遗忘。纠正的意义不只是把内容改对：改过之后，这条记录的来源会标成「你纠正」、时间换成改动当天——下次它答错，你才追得到是哪一条出了问题。
该看的是机制，不是承诺。记忆条目按用户隔离存放——这一层是结构性的，每条读记忆的 SQL 都带用户谓词，不是靠纪律；对话原文与个人敏感信息在后台对任何角色都不默认可读，确有需要的特批读取要写明理由、要带时限、要留回执，且回执对你本人可见。我们不写「不可能被访问」这类你无法核对的保证——你能核对的是：谁在什么时候看过、依据是什么。
不算。那是把上下文窗口重新填一遍：这次对话里确实有用，但会话一结束就归零，下次还得再粘一次。只有当这段话被拆成一条独立记录、带上出处存在窗口之外，才谈得上跨对话记住。
下面是这一页所依据的公开一手材料。我们不转述它们的结论当作自己的证据——列在这里是让你能自己去核。