AI School 的教师工作台用学校自己的课程资料和教学目标，生成教案、课件大纲、练习和课堂活动的初稿。老师审核、调整之后，才进入课堂和作业；课上的投票、抢答、随机点名和小测，结果又回到学情分析里，成为下一节课的依据。
这是 AI School 四条闭环里的「教师教学」：从课程资料出发，经过老师审核，走进课堂，再回到学情。
| 环节 | 谁来做 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 准备输入 | 老师或教研组 | 选定课程、单元和教学目标，引用学校已有的课程资料 |
| 生成初稿 | AI | 教案、课件大纲、练习与课堂活动的初稿，并标明参考了哪些资料 |
| 审核调整 | 老师 | 删改、补充本班学生的情况，确认之后才可以发布 |
| 课堂使用 | 老师与学生 | 授课、发布作业，课上发起投票、抢答、随机点名、小测或分组任务 |
| 回收记录 | 系统汇总，老师查看 | 课堂与作业记录汇总成学情分析，并给出下一步教学建议 |
按课程目标和单元内容，把教学环节整理成一份初稿。老师在初稿上删改，比从空白文档开始省下不少整理和排版的时间。
同一份教学目标同时产出课件大纲和配套练习，课上讲的和课后练的对得上，布置作业时不必再另找题。
投票、抢答、随机点名、小测与分组任务，让更多学生在课上开口、动手；每一次互动都留下可以回看的记录。
本班学生的基础、哪一段要讲慢一点、哪道题不适合这个班——这些只有老师知道。AI 给的是起点，不是结论。
AI School 的备课流程就是按这五点设计的：以学校资料为输入、初稿标注依据、老师确认后才正式使用、课堂记录回到学情分析、数据按角色可见。
在 AI School 的分阶段落地里，AI 备课属于第二阶段「教师效率」：第一阶段完成学校后台、账号、班级和课程资料的接入之后，示范班级的老师开始用 AI 备课、出练习、评作业、做课堂互动，确认后的内容和课堂观察进入学情报告。
从一位愿意尝试的老师、一门课开始最稳妥：先在熟悉的课上用几周，看初稿是否真的省时间、课堂互动是否带来了更多有用的记录，再决定是否扩到更多学科和班级。
本页描述的是 AI School 的产品能力与合作方式；具体开通哪些模块，以与学校确认的交付范围为准。
不建议，也不这样设计。教案、练习和课堂活动都先以初稿给出，标注参考资料与适用范围，老师确认或调整后才进入课程和作业。
以学校授权的课程资料和老师设定的教学目标为主要依据。具体可以接入哪些资料，按学校的配置与交付范围确定。
投票、抢答、随机点名、小测与分组任务。互动记录会进入学情分析，帮助老师决定下一节课怎么调整。
AI School 建立在学校已有的课程和教学安排上，不要求先改变教学方式；通常从一个示范班级或一门示范课程开始，老师先在熟悉的课上试，确认有帮助再扩展。
告诉我们学校的规模、想先试的年级或学科，我们从一个班开始，一起确定第一阶段的范围、所需资料和验收方式。