AI School 的教師工作台用學校自己的課程資料和教學目標，生成教案、課件大綱、練習和課堂活動的初稿。老師審核、調整之後，才走進課堂和功課；課堂上的投票、搶答、隨機點名和小測，結果又回到學情分析，成為下一節課的依據。
這是 AI School 四條閉環裡的「教師教學」：由課程資料出發，經過老師審核，走進課堂，再回到學情。
| 環節 | 誰來做 | 得到甚麼 |
|---|---|---|
| 準備輸入 | 老師或科組 | 選定課程、單元和教學目標，引用學校已有的課程資料 |
| 生成初稿 | AI | 教案、課件大綱、練習與課堂活動的初稿，並標明參考了哪些資料 |
| 審核調整 | 老師 | 刪改、補充本班學生的情況，確認之後才可以發佈 |
| 課堂使用 | 老師與學生 | 授課、發佈功課，課堂上發起投票、搶答、隨機點名、小測或分組任務 |
| 回收記錄 | 系統匯總，老師查看 | 課堂與功課記錄匯總成學情分析，並給出下一步教學建議 |
按課程目標和單元內容，把教學環節整理成一份初稿。老師在初稿上刪改，比由空白文件開始省下不少整理和排版的時間。
同一份教學目標同時產出課件大綱和配套練習，課堂上講的和課後練的對得上，佈置功課時不必再另找題目。
投票、搶答、隨機點名、小測與分組任務，讓更多學生在課堂上開口、動手；每一次互動都留下可以回看的記錄。
本班學生的基礎、哪一段要講慢一點、哪道題不適合這個班——這些只有老師知道。AI 給的是起點，不是結論。
AI School 的備課流程正是按這五點設計：以學校資料為輸入、初稿標註依據、老師確認後才正式使用、課堂記錄回到學情分析、數據按角色可見。
在 AI School 的分階段落地裡，AI 備課屬於第二階段「教師效率」：第一階段完成學校後台、帳號、班級和課程資料的接入之後，示範班級的老師開始用 AI 備課、出練習、評功課、做課堂互動，確認後的內容和課堂觀察進入學情報告。
由一位願意嘗試的老師、一門科目開始最穩妥：先在熟悉的課上用幾星期，看初稿是否真的省時間、課堂互動是否帶來更多有用的記錄，再決定是否擴展到更多學科和班級。
本頁描述的是 AI School 的產品能力與合作方式；具體開通哪些模組，以與學校確認的交付範圍為準。
不建議，也不是這樣設計。教案、練習和課堂活動都先以初稿給出，標註參考資料與適用範圍，老師確認或調整後才進入課程和功課。
以學校授權的課程資料和老師設定的教學目標為主要依據。具體可以接入哪些資料，按學校的配置與交付範圍確定。
投票、搶答、隨機點名、小測與分組任務。互動記錄會進入學情分析，幫助老師決定下一節課怎樣調整。
AI School 建立在學校已有的課程和教學安排上，不要求先改變教學方式；通常由一個示範班級或一門示範課程開始，老師先在熟悉的課上試，確認有幫助再擴展。
告訴我們學校的規模、想先試的年級或學科，我們由一個班開始，一起確定第一階段的範圍、所需資料和驗收方式。